过渡到 Python 与代码运行

这个单元教你把已经理解的算法，从 Cambridge 风格的伪代码（pseudocode）带进简短而严谨的 Python，并检查 Python 是否真的做到算法所说的事。你会学到对应赋值、循环和选择，测试缩进（indentation），区分语法错误和错误结果，使用安全的浏览器运行环境，并把不同考试年份的指引分开。

这里的 Python 是检验思路的工具。考官评分的是算法和逻辑，所以关键能力是追踪代码实际做了什么，而不是背诵函数库的技巧。

开始之前需要掌握什么？

你应该能读懂并追踪带有变量、IF 和 FOR 循环的伪代码。如果追踪表（trace table）还不稳，先学 适用大纲的伪代码，如果对列表上的循环还陌生，再学 重复与数组。

一个引导例子

下面是一段伪代码循环和它的 Python 版本。

Total ← 0
FOR Count ← 1 TO 4
   Total ← Total + Count
NEXT Count
OUTPUT Total

total = 0
for count in range(1, 5):
    total = total + count
print(total)

两者的输出都是 10，因为 1 + 2 + 3 + 4 = 10。要留意三点差别：← 变成 =，NEXT 和 ENDIF 消失了，因为 Python 用缩进标明代码块的结尾，而 range(1, 5) 在 5 之前就停止。本单元的每一课都在处理其中一个差别出错的情况。

应该按什么顺序学这些课？

1. 把算法对应成受限的 Python 函数：核心的翻译能力，附带统计及格人数的例子。
2. 测试缩进与分支结构：在 Python 中，空格本身就是逻辑的一部分。
3. 区分语法错误与错误结果：知道是哪一种错误，就知道该往哪里找。
4. 使用没有网络和文件访问的安全浏览器运行环境：沙盒允许什么，以及怎样设计合适的练习。
5. 把 2029 年仅限 Python 的评估指引与较早要求分开：依赖某条建议之前，先标明它属于哪一个考试年份。

最后用 综合练习 收尾。Python 推理沙盒 和 受限伪代码追踪训练器 让你边学边运行并追踪小例子。

常见陷阱有哪些？

• 比较时写成 =，而 Python 需要 ==。
• 忘了 range(1, 5) 到 4 就停止。
• 在同一份答案里混用两种写法。
• 缩进多了或少了一层，导致某一行在错误的时候执行。
• 把“程序能运行”当成“程序正确”。
• 未经核对就使用适用于其他考试年份的建议。

应该怎样使用练习？

先在纸上追踪每一题，再运行代码验证。做错时，“答错了怎么办”一节会把你指向相应的课。如果同一个习惯一再出错，可以考虑我们的 线上一对一计算机科学补习，而你所考年份的大纲仍以 Cambridge 官网为准。