解释算法，就是说明它的目的、处理的对象、每一步做了什么以及为什么。 代码只是写出算法的一种方式。解释讲的是思路，要让看不到代码的人也能明白。
这是一项贯穿问题解决与解释和算法设计的推理技能。不依赖编程语言来解释算法这一课直接练习这一点。
为什么这么难？
写代码时，每一行都有固定含义，其余交给计算机。解释时你得自己选词，于是出现两个陷阱：一是把代码逐行翻译成中文，二是说些模糊的话，比如“它检查所有东西”。
两者都是因为解释没有框架。用一个简单的框架就能解决。
四部分框架
- 目的： 一句话说明算法要找出或完成什么。
- 输入与输出： 输入什么，输出什么。
- 用文字写步骤： 两到四句，按顺序，每句说明数据发生了什么。
- 原因或检验： 为什么可行，或用示例数值做跟踪。
例题
这个算法在一组分数中找出最高分。示例列表：14、9、21、17。
目的。 找出列表中最大的分数。
输入与输出。 输入是至少含一个元素的整数列表。输出是列表中最大的值。
用文字写步骤。 算法先把第一个分数当作目前见过的最大值。接着依次查看其余每个分数。每当某个分数比目前最大值大，这个分数就成为新的最大值。看完最后一个分数后，保存的值就是答案。
用示例列表跟踪。
| 查看的分数 | 看完这个分数后的目前最大值 |
|---|---|
| 14（第一个） | 14 |
| 9 | 14（9 不更大） |
| 21 | 21（21 更大） |
| 17 | 21（17 不更大） |
输出是 21。
原因。 保存的值始终是已查看分数中最大的，所以到最后它就是整个列表中最大的。
薄弱与有力的对比
薄弱的解释：“有一个循环。用 if 语句比较。然后输出变量。”
这只是点出代码的特征，对分数只字未提，也没有解释为什么结果是最大值。读者仍然不知道算法实现了什么。
有力的解释：“先把第一个分数当作目前最大值，再依次检查其余每个分数。如果某个分数更大，就替换保存的最大值。最后保存的值就是最高分，因为每当出现更大的分数它都会被更新。”
它按顺序说明了数据发生了什么，并给出了原因。
要避免的错误
错误：描述代码特征，而不是描述行为。 循环、变量、if 语句这些词适合用在写代码的答案里。解释题想要的是数据发生了什么。
更正： 对每一句话问一句：“这里分数发生了什么？”如果这句话可以放在任何程序上，就太模糊了。补上数据和动作。
怎么练习
- 选一个你已经写过的算法。
- 盖住代码，凭记忆写出四部分框架。
- 用一个小列表做跟踪，确认你写的话是真的。
- 换一个示例列表，检查解释是否依然成立。
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自测
1. 为一个统计列表中不少于 50 分的人数的算法，写一句目的。
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“统计列表中 50 分或以上的分数有多少个。”好的答案点出数据（分数）、条件（不少于 50）和结果（一个计数）。2. 哪一句是更有力的步骤：“它在循环里转圈”，还是“它依次查看每个分数，并与目前最大值比较”？
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第二句。它说明了每一步数据发生了什么。“在循环里转圈”只是点出代码特征，没有说它做了什么。3. 用示例列表 14、9、21、17，查看完第三个分数后，保存的最大值是多少？
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21。第一个分数把它设为 14，第二个（9）让它保持 14，第三个（21）更大，所以保存的值变为 21。接下来
练习描述如何改正，而不只是展示代码和把跟踪与最终输出联系起来。算法设计方面，读用状态表跟踪一个序列。
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