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找出缺失的分配细节

平均收入可以上升,而大多数家庭却几乎没有变化,光看表格是看不出来的。

本页内容
  1. 怎样一步一步找出缺失的细节?
  2. 完整例题
  3. 要提防的错误
  4. 自我检测
  5. 接下来学什么

许多发展统计数据都是平均数。缺失的分配细节,是指能显示平均数如何分布在人群中的信息,而这正是平均数本身隐藏的。

考题会问你还想要什么额外数据,或关于“所有人”的说法是否站得住脚。本课属于发展、人口与环境单元。

怎样一步一步找出缺失的细节?

  1. 找出主要数字,并判断它是均值还是中位数。
  2. 问平均数里包括了谁:所有家庭、一个地区,还是一个年龄组?
  3. **如果两者都给了,就比较均值和中位数。**差距大,说明有少数极高的数值。
  4. 指出额外数据,能显示分布,例如按群体划分的收入。
  5. 说明它会如何改变结论。

完整例题

佩伦(Pelun)是虚构的岛,有五户家庭。月收入(RM)分别为 1,000、1,200、1,400、1,600 和 10,800。

**总收入:**1,000 + 1,200 + 1,400 + 1,600 + 10,800 = 16,000。

**均值收入:**16,000 ÷ 5 = RM3,200。

**中位数收入:**按顺序排列后位于中间的是 RM1,400。

五户中有四户收入低于均值。一份写着“家庭平均收入为 RM3,200”的报告数字没错,但对典型家庭的情况有误导。

缺失的细节及用途:“报告应显示中位数或按群体划分的收入。如果中位数远低于均值(这里是 1,400 对 3,200),说明少数高收入拉高了平均数,我就不能说大多数家庭生活宽裕。”

要提防的错误

错误答案:“平均收入是 RM3,200,所以佩伦的家庭生活宽裕。”

它把均值当成了每户实际得到的数目。

更正方法是提到分布:“平均来说”不等于“对每个人来说”。说明平均数无法显示什么,再要求能显示的数据。

自我检测

1. 一年后佩伦的收入为 1,000、1,200、1,400、1,600 和 12,800。求新的均值和均值上升的百分比。中位数怎么样了?

查看答案

总和 = 18,000,所以均值 = 18,000 ÷ 5 = RM3,600。上升 = (3,600 − 3,200) ÷ 3,200 × 100 = 12.5%。中位数仍是 RM1,400,所以典型家庭没有任何收益。

2. 在说增长惠及大多数家庭之前,你会索取哪一项额外数据?

查看答案

例如:中位数收入随时间的变化,或同一时期按群体划分的收入(如最穷的五分之一家庭)。

3. 佩伦的数据能支持哪个说法?(a)“大多数家庭收入高于 RM3,200。”(b)“大多数家庭收入低于均值。”

查看答案

**(b)。**五户中有四户收入低于 3,200。陈述 (a) 对这些数据而言是错的。

接下来学什么

用综合练习测试本单元的全部内容。若要把细致读数用到更长的案例上,请看经济学数据题。比率解读工具适合用来核对数字。

计算正确却想不出后续问题的学生,往往能从与老师的练习中获益,就像我们的线上一对一经济学补习那样。

常见问题

什么是收入分配(distribution of income)?

它是总收入如何在家庭或群体之间分配,例如最富的五分之一家庭与最穷的五分之一家庭各得多少。两个国家可以有相同的平均收入,却有非常不同的分配,所以平均数无法描述人们的实际生活。

均值和中位数有什么区别?

均值是把所有数值相加再除以个数。中位数是把数值排序后位于中间的数。少数极高收入会大幅拉高均值,却几乎不影响中位数,所以中位数往往更能代表典型家庭。

数据缺失时应该索取什么细节?

指出具体而相关的内容:按家庭群体划分的收入、除均值外的中位数、地区或城乡之间的差异,或最低收入群体随时间的变化。并说明它会如何改变你的结论。

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