这个工具给你一个简短的原创探究，附带变量和数据。你要选出主要弱点和最合适的改进，再写一两句用证据支持的推理。然后工具会展示示范评议，并解释为什么其他改进无法解决问题。
四个情景都是安全的课堂程度示例。
怎么使用？
- 选择一个探究： 光照与植物生长、金属块的质量、反应时间，或加热一杯水。
- 阅读描述、变量和数据表。 注意什么被改变、什么被测量、什么本应保持不变。
- 从列表中选主要弱点：未控制的变量、系统误差、样本太小或仪器分辨率太粗。
- 从三个选项中选最合适的改进。
- 写下你的推理。至少引用数据中的一个数值或变量。一两句就够，但不能留空。
- 按获取评议。重置会回到起始情景。
示例演示
工具一开始是金属块的质量。同一块金属在一台天平上称了三次，每次都是 78.0 g。天平上什么都没放时显示 2.0 g，已知 50.0 g 的砝码读数为 52.0 g。
弱点选“系统误差（校准）”。改进先试“再重复读数十次并取平均值”。推理写：“三次读数都是 78.0 g，但空天平显示 2.0 g。”
工具确认弱点与示范评议一致，然后说明这个改进无法解决它：重复只能减小随机偏差，而有偏差的天平每次都带来同样的 2.0 g 误差。
真正有效的选项是用已知砝码调零或校准天平，或扣除已知偏差。于是这块金属的真实质量是 76.0 g。
其他情景也值得试。植物生长的情景奖励你发现浇水不均，加热杯水的情景奖励你发现 1 °C 的差别等于温度计的最小刻度。
怎么读结果？
- 弱点行： 你的选择是否与示范评议一致，不一致时示范把它归为哪一类。
- 你的改进： 是否针对弱点，并附理由。
- 示范评议： 与表中数字挂钩的预先编写的解释。
- 其他方案： 三个选项，各自说明为什么有帮助或没有帮助。
- 提示行： 如果你的推理里没有数字就会出现。加上一个数值再试一次。
局限
评议只为这四个情景编写，工具不评判你自己的措辞。它适合用来促使你把自己的推理与示范答案对照。
它不提供危险实验的指导。没有学校的适当监督和风险评估，切勿尝试任何探究。涉及实验题时课程要求什么，请到剑桥科目页面核对。
哪些课程解释这些输出？
请读在关联观察中找出受控条件、描述安全的概念性测量改进和为什么重复读数无法修正有偏差的方法。
接着看比较实验结论与另一种解释。主题页面是探究与证据，配有综合练习。关于变量部分，可以试在混合情景中找出混淆变量。
其余工具见工具页面。
如果你懂这些道理，评价答案却仍然写得模糊，我们的老师团队可以陪你练习。请看线上一对一综合科学补习。