在 Global Perspectives 里，数据解读的意思是公平地读数字，并准确说明这些数字能把你的论点支撑到哪里。本单元教四个习惯：比较比率而不是原始数量；问样本里是谁；区分相关与因果；说明缺失了什么。
学这个单元之前，建议先学主张、理由与证据，之后再学比较不同观点。所有数字都是虚构并标明的，你可以专心练推理，不必核对现实中的事实。
为什么这很重要？
全球议题常常用统计来论证：出勤、污染、收入、调查结果。一个来源可以给出真实的数字，却把你引向数字无法支持的结论。
好的答案会分开三件事：事实是数字记录了什么。观点是来源希望你得出什么结论。你的解读是你可以合理说什么，并附上局限。
需要先知道什么？
你需要会用百分比和分数，并养成先读表头再看数字的习惯。来源评估也有帮助，所以来源与可信度是有用的背景。不需要额外的统计术语。
一个引导例子（虚构）
一份虚构报告说：“绿谷上周有 36 名学生缺席，山顶镇只有 15 名。山顶镇的出勤更好。”
| 城镇（虚构） | 学生人数 | 缺席人数 | 缺席率 |
|---|---|---|---|
| 绿谷 | 1,200 | 36 | 3% |
| 山顶镇 | 300 | 15 | 5% |
绿谷的数量更多，但山顶镇的比率更高。报告拿大小不同的两个群体比较数量，所以结论不成立。你还会追问“缺席”是怎么定义的，以及统计的是哪一周。
按什么顺序学这四课？
- 读懂小型虚构表格，不混淆数量与比率：先学这个，因为后面每一课都要先把数字读对。
- 识别没有代表性的样本：接着问这些数字到底描述了谁。
- 区分相关与合理的因果说法：然后决定一种关联可以用多强的措辞。
- 说明缺失数据，不自己编造数值：最后学习如实交代空缺。
常见陷阱有哪些？
- 群体大小不同时，直接比较原始数量。
- 把容易接触到的一小群人当作所有人的声音。
- 证据只显示两件事一起变化，却写成“导致”。
- 为了让表格看起来完整，用猜测填补空白格。
- 把局限写成一大段道歉，而不是一句精准的话。
怎样使用练习？
先学完这几课，再在不看答案的情况下做综合练习。每做错一题，标出是哪一类错误，再回到对应的课。
想看整个科目的规划，请参考Global Perspectives 学习指南。如果你希望老师一对一检查你的推理，可以了解线上 Global Perspectives 补习。