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读懂小型虚构表格,不混淆数量与比率

表格里更大的数字,可能代表问题更大,也可能只是群体更大。

本页内容
  1. 为什么数量会误导?
  2. 怎样一步步读表?
  3. 例题(虚构数据)
  4. 常见错误是什么?
  5. 自测
  6. 接下来学什么?

要比较大小不同的群体,就把每个数量变成比率:数量除以群体大小。每当来源给出城镇、学校或国家的总数表,并问哪个“更糟”或“更好”时,就会用到这个技能。

本课是单元数据解读与局限的第一课。下面所有数字都是为教学虚构的。

为什么数量会误导?

数量取决于两件事:这件事有多常见,以及有多少人可能经历它。大城镇的数量通常更大,即使这件事在那里其实更少见。

比率消除了规模的影响。它问的是:在所有可能被统计的人里,占了多大比例?

怎样一步步读表?

  1. 读标题和表头。 统计的是什么?时间范围是什么?群体里有谁?
  2. 找群体大小。 如果没有,就算不出比率,要把这一点说明。
  3. 做除法。 比率 = 数量 ÷ 群体大小,再换成百分比。
  4. 群体大小不同时,比较比率,不要比较数量。
  5. 先说数据记录了什么,再说它可能暗示什么,最后说它无法告诉我们什么。

例题(虚构数据)

一份虚构的市议会表格显示上个月学生去图书馆的情况。

学校(虚构)学生人数去过图书馆的学生
朝阳800240
河岸250100

问题: 哪所学校的图书馆习惯更强?

数量: 朝阳 240 大于河岸 100,快速一看会说朝阳。

比率: 朝阳:240 ÷ 800 = 0.30 = 30%。河岸:100 ÷ 250 = 0.40 = 40%。

结论: 河岸去过图书馆的学生比例更高,是 40% 对 30%。朝阳的总人数更多,因为学生更多。表格没有说每位学生去了几次,也没说原因,所以关于“习惯”的说法要谨慎。

常见错误是什么?

错误答案:“朝阳更善于鼓励阅读,因为有 240 名学生去了,而河岸只有 100 名。”

这位学生比较的是大小不同的群体的数量。纠正方法是每次比较前先问“是多少人中的?”。这个错误答案还跳到了“鼓励”,那是表格里没有的解释。

自测

所有数据均为虚构。

1. 山丘学校有 500 名学生,星期一有 45 人迟到。山谷学校有 200 名学生,有 30 人迟到。哪所学校的迟到率更高?

查看答案

山丘:45 ÷ 500 = 9%。山谷:30 ÷ 200 = 15%。山谷的迟到率更高,虽然山丘迟到的总人数更多。

2. 某个年级有 160 名学生,其中 40 人是某社团成员。成员占年级的百分之几?

查看答案

40 ÷ 160 = 0.25,所以是 25%。

3. 某来源写道:“缺席率从 3% 升到 5%,上升了 2%。”请写出更清楚的句子。

查看答案

“缺席率从 3% 升到 5%,上升了 2 个百分点。”(从相对变化看约上升 67%,那是另一种说法。)

接下来学什么?

比率用熟之后,就该问最初是谁被统计了:识别没有代表性的样本。之后可以用综合练习检验整个单元。

有些学生会算,却不确定答案里该怎么写。老师逐句阅读你的答案,正是线上一对一 Global Perspectives 补习的一部分。

常见问题

数量(count)和比率(rate)有什么区别?

数量是某件事发生了多少次,例如 36 次缺席。比率把这个数量和群体大小比较,例如 1,200 人中有 36 人,也就是 3%。比率可以公平地比较大小不同的群体,而数量主要显示规模。

什么时候用原始数量才合适?

数量回答关于总规模的问题,例如一共有多少学生需要支持。比率回答关于可能性或比较的问题。根据问题来选择,并说明你用的是哪一种,免得读者误解。

什么是百分点(percentage point)?

它是两个百分比之间的算术差。比率从 3% 升到 5%,就是上升了 2 个百分点;从相对变化来看则上升了约 67%。写清楚你指的是哪一种,可以避免混淆。

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下一步

如果你读表时还是容易被第一个看到的数字带着走,一对一老师可以出新的例子,一步步检查你的推理。

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