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评估样本的局限

一个结果听起来令人放心,直到你追问到底问了谁、在哪里问、有多少人回复。

本页内容
  1. 样本可能出什么问题?
  2. 如何一步步评估样本
  3. 例题
  4. 要提防的错误
  5. 自我检测
  6. 接下来学什么

**样本局限(sample limitation)**是指企业所问的那群人,可能无法可靠地反映整个市场的原因。该问的问题是:**有多少人、是谁、在哪里、什么时候、如何挑选?**在 IGCSE Business 中,你常要评价一项调研有多可靠。最扎实的答案会指出案例中的具体弱点,并说明它对结论的影响。

这一课建立在公平地写问卷题目之上。措辞公平和样本公平要一起做到。这个课题属于市场调研模块。

样本可能出什么问题?

  • **太小:**一两个人就可能让少数几个答案大幅改变。
  • **没有代表性:**这群人在年龄、收入、地区或习惯上与目标市场不同。
  • **图方便而不是公平:**企业问的是容易找到的人,例如朋友或某一个地点的人。
  • **自愿选择(self-selected):**人们自己决定是否回复,往往是因为感受强烈。
  • **回应率低:**被问的人大多没有回复,所以回复的人可能和没回复的人不一样。
  • **时间或地点不对:**工作日早上的人群不等于周六晚上的人群。

如何一步步评估样本

  1. **界定目标市场。**这个决策会影响谁?
  2. **描述样本:**多少人、来自哪里、什么时候、如何挑选。
  3. **比较两者。**市场中哪些人没有被问到?
  4. 检查回应率(如果问卷是寄出去的)。
  5. 说明对结果的影响,再说可以怎样改进。

例题

Pandai Pastry 打算在八打灵再也开一家甜点店,对象是全镇的学生和年轻家庭。老板在周六下午于购物中心外访问了 40 个人。其中 28 人说他们每周会买一盒 RM12 的甜点。

**步骤 1,目标市场:**全镇的学生和年轻家庭。

**步骤 2,样本:**40 位购物中心访客,同一地点、同一个周末下午,通过拦下路过的人来挑选。

**步骤 3,比较:**工作日的访客、不逛购物中心的人,以及来自其他地区的家庭都没有被问到。购物中心的访客也可能花钱更大方。

步骤 4,结果:28 ÷ 40 = 0.7,即样本的 70%。这只是这 40 个人中的 70%,不是全镇的 70%。

**步骤 5,影响:**样本小又图方便,所以这个数字只能作为全镇情况的薄弱参考。它不能说明这家店会失败,但也不应是唯一的证据。更稳妥的做法是在不同地点和日子问更多人,再比较。

假设老板还向 200 位过去的顾客发了电邮,有 25 人回复。回应率是 25 ÷ 200 = 0.125,即 12.5%。这 25 个回复的人可能最热情,也可能最不满,所以其余 175 人的想法仍然未知。

要提防的错误

常见的失误是把样本的百分比当成整个市场的事实。

错误答案:“八打灵再也有 70% 的人会买甜点盒,所以这家店会成功。”

这把 40 位购物中心访客的结果套用到整个镇,还从“会买”一下子跳到“会成功”。

改正的方法是让说法与证据相符:“在对 40 位购物中心访客的调查中,70% 表示每周会买甜点盒,但样本较小,且来自单一地点和时间,所以结果未必代表全镇。”你可以用比率工具算出这类百分比,但要记住,算术正确并不会消除样本的局限。

自我检测

先试试这些题,再展开答案。

1. 一位摊主在周一早上 6 点询问 30 位顾客,其中 15 人说喜欢新的早餐套餐。写出百分比和一个局限。

显示答案

15 ÷ 30 = 0.5,即 50%。一个局限:这 30 人都是清晨的顾客,其他时间来的人,或者根本不来的人,都不在样本里。

2. 一家店寄出 60 份问卷,收到 9 份回复。算出回应率,并说明它说明了什么。

显示答案

9 ÷ 60 = 0.15,即 15%。回应率偏低,所以这 9 份回复可能来自观点强烈的人,未必代表没有回复的 51 人。

3. 一家企业可以访问 30 位朋友,也可以在四个社区、不同日子挑选 120 位购物者。哪个样本更可靠?为什么?

显示答案

120 位购物者更可靠。人数是前者的四倍,而且来自不同日子和地点,更有可能反映更大的市场。朋友可能与老板相似,也可能想给面子。

接下来学什么

学会判断样本后,你就能决定一个结果值得多大的分量。继续学习使用调研证据,不把意见当作事实,再用练习题检验自己。

如果你的评价常只写“样本太小”,却没有联系到案例,我们的老师可以在一对一 Business 线上补习中帮你。

常见问题

市场调研中的样本是什么?

样本(sample)是实际被询问的那一小部分人,从整个目标市场中挑选,因为问遍所有人要花太多时间和金钱。只有当样本够大、又能合理代表整个市场时,结果才对更大的市场有参考价值。

样本越大,结果就一定越好吗?

不一定。样本大有帮助,但前提是挑选公平。如果一大群人都有同样的习惯,例如都是同一家店的顾客,还是会漏掉其他人。样本里是谁,和样本有多少人同样重要。

什么是回应率(response rate),为什么重要?

回应率是被询问的人中真正回复的比例,用回复数除以发出的问卷数,再写成百分比。回应率低,意味着回复可能只来自观点强烈的人,结果未必代表保持沉默的那些人。

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下一步

如果你知道“样本大小”和“偏差”这些词,却很难套用到具体案例,一对一的老师可以陪你逐点检查样本来源,重新建立你的评价。

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