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区分平均数与分布

平均数听起来像答案,直到一个特别大的数值把它拉离大多数地方或家庭的实际情况。

本页内容
  1. 怎样一步步检查?
  2. 例题
  3. 要留意的错误
  4. 自我检测
  5. 接下来学什么?

区分平均数与分布时,先算平均数,再看数值围绕它是怎样分散的。在 人口与聚落证据 里,无论表格显示的是收入、人口密度还是城镇规模,都应该做这项检查。

怎样一步步检查?

  1. 把数值从小到大排列。
  2. 计算平均数(mean): 把所有数值相加,再除以个数。
  3. 找出中位数: 中间的数值,或两个中间值的平均。
  4. 计算极差: 最大值减最小值。
  5. 比较平均数和中位数。 平均数远高于中位数,说明有一个或多个很大的数值。
  6. 用文字描述分散程度,带上数字和单位。

例题

F 区十户家庭的虚构月收入,单位为 RM。

1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700;1,800;2,000;2,400;17,000

平均数: 总和是 31,900,31,900 ÷ 10 = RM3,190。

中位数: 第 5 和第 6 个数值是 1,600 和 1,700,所以中位数是 (1,600 + 1,700) ÷ 2 = RM1,650。

极差: 17,000 − 1,200 = RM15,800。

描述: “平均收入是 RM3,190,但中位数是 RM1,650。十户中有九户的收入低于平均数,而一户收入 RM17,000 的家庭把平均数拉高了。中位数更接近典型的家庭。RM15,800 的极差显示数据分散得很广。”

要留意的错误

错误答案: “F 区的平均家庭收入是 RM3,190,所以大多数家庭的收入差不多是这个数。”

只有一户收入高于 RM3,190,其余九户都在 RM2,400 或以下。平均数并不能代表大多数家庭。

更正: 在平均数之外写出中位数,引用极差,并点出极端值。关于“大多数”的说法必须与数据相符。

自我检测

1. 五个区的人口密度(虚构,每平方公里人数):3、5、7、9、76。求平均数和中位数。

查看答案 总和是 100,所以平均数 = 100 ÷ 5 = 20。中位数是中间值 7。76 把平均数拉高了。

2. X 地区的数值是 48、49、50、51、52,Y 地区是 10、20、50、80、90。两者平均数都是 50。比较它们的极差。

查看答案 X 地区极差 = 52 − 48 = 4。Y 地区极差 = 90 − 10 = 80。平均数相同,但 Y 分散得多。

3. 为什么只用平均数不足以描述 Y 地区?

查看答案 Y 地区只有一个数值接近 50,平均数掩盖了很大的分散程度。描述时需要写出极差或各个数值。

接下来学什么?

你现在可以批判地看待平均数,这对 发展与不平等 里的数据同样有帮助。在 统计与分布探索工具 里试试你自己的数据,然后做 综合练习。如果想让老师检查你描述数据的方式,请见 IGCSE 地理一对一补习。

常见问题

什么时候中位数比平均数更合适?

当少数极端值把平均数拉离典型水平时,用中位数。中位数是数据排序后的中间值,不会被一个特别大或特别小的数值带动。可以的话两个都写,并说明哪一个更接近典型情况。

极差能告诉我什么?

极差(range)是最大值减最小值,显示数据有多分散。两组数据可以有相同的平均数,但极差差别很大,这意味着其中的地方或家庭差异很大。

怎样用文字描述分布?

说明大多数数值落在哪里,提到远离其他数值的数据,并写出极差。例如:“大多数家庭月收入在 RM1,200 至 RM2,400 之间,但有一户是 RM17,000,所以极差很大。”再补充一个关于样本的局限。

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