统计与分布探索器接受一小组数字，给出汇总指标、点图加箱形图，并测试异常值对平均数和中位数的影响。
它还会就数据的形状向你提问，因为光靠数字回答不了这些问题。
怎么使用？
- 在数据值中输入数字，用逗号、空格或分号分隔。NA 或问号这类内容视为缺失。
- 如果需要，加上单位，例如 cm 或 RM，它会显示在结果旁边。
- 按汇总。按重置回到示例。
- 想测试离群值的影响，把某个值改成很大的数，再按汇总。
怎么读结果？
表格给出数据个数、平均数、中位数、众数、极差、四分位数、四分位距（IQR）和两种标准差，并列出排序后的数据方便你核对顺序。
点图在箱形图上方，箱形图标出最小值、Q1、中位数、Q3 和最大值。四分位数是排序数据各半部分的中位数，数据个数为奇数时，中间那个值不计入任何一半。别的计算器可能用不同方法，所以请确认你的课程要求。
离群值检查使用 1.5 × IQR 的界限。影响部分会去掉最异常的值，对比有无它时的各项指标。
示例演算
示例数据是 1, 2, 2, 3, 12。
- 平均数：(1 + 2 + 2 + 3 + 12) ÷ 5 = 20 ÷ 5 = 4。
- 中位数：排序后的中间值是 2。
- 众数：2，因为它出现了两次。
- 极差：12 − 1 = 11。Q1 = 1.5，Q3 = 7.5，所以 IQR = 6。
- 标准差：总体约 4.05，样本约 4.53。
五个值里只有一个明显高于中位数，却把平均数拉到了中位数的两倍。工具接着去掉 12，剩下 1, 2, 2, 3：平均数 2，中位数 2。平均数变了 2，中位数一点没动。
注意界限是 −7.5 和 16.5，所以这个规则并不把 12 称为离群值。工具仍把它显示为最异常的值，因为一个值即使没越过界限，也可能很有影响。
有哪些假设和限制？
- 数据只保存在你的浏览器中，不会上传，所以请不要粘贴真实的学生记录。
- 相关不等于因果。工具提醒你思考这一点，但不会检验它。
- 不同课本和计算器的四分位数方法可能不同。
- 工具描述的是你输入的数字，无法判断数据收集是否公平。
哪些课程讲解了背后的道理？
- 为给定问题选择平均数说明何时用平均数、中位数或众数。
- 计算加权平均数适用于各组大小不同的情况。
- 解读分组数据而不声称知道精确原始值针对表格而非原始数据列。
- 同时比较离散程度与集中趋势用到 IQR 和标准差。
- 找出样本中缺乏依据的结论与相关和抽样的提示相连。
- 区分平均数与分布在地理中展示同样的想法。