处理小型原始数据集

处理小型数据集，就是先排序、再检查，然后只计算能回答调查目的的概括数值。常见的选择有总数、平均数、中位数、极差（range）和百分比。无论是分析自己的结果，还是笔试中的虚构数据集，都会用到这项技能。

它是实地考察的分析与评价的第一项技能，承接实地考察设计与抽样中的规划思路。

“处理数据”到底包括什么？

原始数据是你在现场写下的记录。处理后的数据是能让你看出规律的数字。处理的意思是把数值排好序、算出概括数值，并放进清楚的表格。

按下面的顺序做，并写出每一步。

1. 检查数据。 看有没有缺失值、单位错误或明显的输入错误。
2. 把数值从小到大排序。
3. 选择能回答目的的概括数值。
4. 计算并记录步骤，包括单位。
5. 最后一步才取整。

例题

下面的数据是虚构的。一个班级在街道上的七个地点各数十分钟内经过的行人。每个地点与市中心的距离不同。

总数： 84 + 71 + 66 + 52 + 47 + 39 + 35 = 394 人。

平均数： 394 ÷ 7 = 56.28…，所以每个地点平均 56.3 人。

中位数： 数值已排好序，共七个，中间的是第 4 个：52。

极差： 84 − 35 = 49。

最繁忙地点所占百分比： 84 ÷ 394 × 100 = 21.3%，也就是约五分之一的行人在地点 A。

平均数（56.3）和中位数（52）相当接近，说明没有哪一个数值把平均拉得太偏。这里两者都合理。

哪种错误会丢分？

常见的失误，是把没排序的数列中间那个数当成中位数。

错误做法： 数据写成 52、84、35、66、47、71、39，学生取第 4 个数 66 作为中位数。

数列没有排序，第 4 个数没有意义。排序后是 35、39、47、52、66、71、84，中位数是 52。一定要先排序，再从两端往中间数。

自我检查

所有数据均为虚构。

1. 五次垃圾计数是 12、15、9、20 和 14。求平均数、中位数和极差。

2. 一位学生访问了 60 个人，其中 18 人说他们步行去商店。百分比是多少？

3. 四个沙层深度读数是 6、8、11 和 15 厘米。求中位数和平均数。

接下来学什么？

数据处理好后，下一步是选择如何呈现：选择能回答问题的图表。统计与分布探索器可以让你在练习数据上核对平均数和中位数，实地考察分析练习则把各项技能混合起来。

有些学生计算全都正确，却因为数字没有与调查目的联系起来而丢分。我们的一对一线上地理补习老师，可以和你一起看你的步骤，找出联系断开的地方。